Glossário
Os termos essenciais para entender como fazer sua empresa aparecer nas respostas de IAs.
Conjunto de práticas para otimizar a presença digital de uma empresa ou profissional de modo que modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude passem a citá-los e recomendá-los nas respostas geradas. O GEO mira a memória e o raciocínio dos modelos de IA, não a posição nos resultados do Google.
Modelo de linguagem de grande escala treinado em enormes volumes de texto para compreender e gerar linguagem natural. Exemplos: GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Llama (Meta). Os LLMs são o motor por trás das IAs conversacionais que o GEO busca influenciar.
Técnica em que um modelo de linguagem combina seu conhecimento de treinamento com recuperação de informações em tempo real de fontes externas. O Perplexity e o ChatGPT com busca usam RAG: buscam páginas relevantes na web e as usam como contexto para gerar a resposta. Para GEO, estar bem posicionado no Google é pré-requisito para ser recuperado via RAG.
Estratégia de otimização focada em estabelecer uma empresa, pessoa ou conceito como uma entidade reconhecida no ecossistema digital. Envolve consistência de informações em todos os canais, dados estruturados Schema.org, presença em bases de conhecimento como Wikidata e Wikipedia. É a fundação do GEO.
Rede de entidades (empresas, pessoas, lugares, conceitos) e seus relacionamentos, usada pelo Google e pelos LLMs para entender o mundo. Uma empresa que aparece no Google Knowledge Panel tem maior probabilidade de ser reconhecida pelos modelos de IA. O Schema.org e o Wikidata alimentam esse grafo.
Critério do Google para avaliar a qualidade de conteúdo digital: Experiência, Expertise, Autoridade e Confiabilidade. Os LLMs usam sinais equivalentes ao E-E-A-T para decidir quais fontes citar nas respostas. Conteúdo com autoria clara, fontes verificáveis e consistência de informação tem melhor desempenho em GEO.
Vocabulário compartilhado por Google, Microsoft, Yahoo e Yandex para estruturar dados na web. Permite que sites declarem explicitamente informações sobre sua empresa, artigos, produtos e serviços em formato compreensível por máquinas. É fundamental para GEO porque ajuda os crawlers de IA a entender quem você é e o que você faz.
Formato preferido para implementar Schema.org. Um bloco de código inserido no <head> da página que descreve o conteúdo em formato estruturado sem misturar com o HTML. É o padrão recomendado pelo Google e pelos crawlers das empresas de IA para leitura de metadados.
Conjunto massivo de textos usado para treinar um modelo de linguagem. O corpus inclui páginas web, livros, artigos acadêmicos, fóruns e outras fontes de texto. O que uma empresa publica online hoje alimenta os próximos ciclos de treinamento dos LLMs — por isso consistência e qualidade de conteúdo têm impacto de longo prazo em GEO.
Grau de reconhecimento e confiança que os modelos de IA associam a uma empresa ou pessoa. Construída por meio de menções em fontes respeitadas, consistência de informações em múltiplos canais, dados estruturados bem implementados e profundidade de conteúdo sobre os temas de expertise. Diferente da autoridade de domínio do SEO, a autoridade de entidade é sobre identidade, não sobre links.
Capacidade de um conteúdo ser selecionado e citado por um modelo de IA como fonte em suas respostas. Conteúdo com alta citabilidade responde perguntas diretas de forma clara, tem estrutura semântica bem definida (H2/H3 descritivos, listas, tabelas), inclui dados verificáveis e é publicado por fontes reconhecidas como confiáveis.
Métrica de GEO que mede a frequência com que uma empresa é citada nas respostas de IAs em relação aos concorrentes, para um conjunto de consultas relevantes ao seu mercado. Equivale ao share of voice tradicional do marketing, mas medido em respostas de LLMs em vez de mídia ou buscas. Ainda não existe ferramenta consolidada para medi-lo — o método atual é testes manuais periódicos.
Data até a qual o modelo de linguagem foi treinado. Informações publicadas após essa data não existem no modelo sem busca em tempo real. O GPT-4o tem corte em abril de 2024. Ações de GEO realizadas após o corte só influenciam o próximo ciclo de treinamento — mas IAs com busca em tempo real (Perplexity, ChatGPT com busca) reagem a atualizações do site em dias ou semanas.
Trio de informações básicas de uma empresa (Nome, Endereço, Telefone) que deve ser idêntico em todos os canais digitais: site, Google Meu Negócio, LinkedIn, diretórios do setor, Schema.org LocalBusiness. Inconsistências de NAP prejudicam tanto o SEO local quanto a visibilidade em IAs conversacionais como o Gemini, que dependem do ecossistema Google.
Consulta feita a uma IA com intenção de encontrar uma empresa, produto ou serviço. Ex: "Qual a melhor agência de marketing digital para e-commerce em São Paulo?". São esses prompts que definem o campo de batalha do GEO: uma empresa que não é citada nessas respostas é invisível para o usuário que faz a pergunta.
